Foto: Kai T. Dragland, NTNU |
Språkrådets Åse Wetås: - Ja, vi treng norske generative språkmodeller |
Språkrådets direktør Åse Wetås levnet liten tvil om hva hun mente om behovet for språkmodeller som ivaretar norsk som et vitalt og levende språk på alle områder. |
|
|
Fullt hus da Trondheim Tech Port sammen med NorwAI arrangerte 'Innovasjonsfrokost' for å fortelle om det kommende frislippet av frie språkmodeller også til kommersiell bruk. |
| |
|
Nye, norske modeller til fri bruk for alle |
NorwAIs Jon Atle Gulla fortalte om de nye modellene bygd på data fri for opphavsrettslig innhold som vil lanseres etter påske. De kan lastes ned lokalt og kombineres med lokale data når applikasjoner skal utvikles. Frislippet skjer via en lansering i Oslo etter påske. 18. april er en preliminær dato - nærmere om dato, tid og sted kommer. |
|
|
Masterstudent Håkon Bygdås Høgset, professor Heri Ramampiaro, statsråd Oddmund Hoel og politisk rådgiver Ada Arnstad og fagdirektør Hanne Monclair moret seg med NorGPT-modellen. Foto: Morten Anthonsen, Adresseavisen |
Ny minister ville vite mer om NorwAI |
Forsknings- og høyere utdanningsminister Oddmund Hoel startet en lang dag i Trondheim med et eksklusivt morgenbesøk i forskningssenteret NorwAI denne uka. Kunnskapsdepartmentet utgjør sammen med Digital-, Kultur- og Næringsdepartementene regjeringskvartetten som jobber intenst med å finne veien videre for Norges arbeid med kunstig intelligens. Tre av de fires politiske ledelse har nå oppsøkt NorwAI i tur og orden.
Oddmund Hoel mener en norsk språkmodell er en del av en nasjonal infrastruktur og viser til regjeringens KI-satsing. Men dilemmaene er mange i det som fremstår som Davids kamp mot de Goliat-lignende amerikanske teknologiselskaper: har vi kunnskap nok, tilgang til tekster som andre har opphavsretten til og nok bemanning til arbeidskrevende AI-prosesser når maskiner skal lære og trenes. Men den handler også om datakraft, og minister Hoel dvelte mye ved kapasitet og organisering av norsk regnekraft. Her må milliarder til om Norge skal møte de amerikanske løsningene som spiser seg inn i norske brukervaner mens de forringer norsk språk og reduserer betydningen av norsk kultur, verdier og erfaringer.
|
|
|
Photo: Kai T. Dragland, NTNU |
Can competitors cooperate? -Yes, they can, and they do! |
Research Manager Signe Riemer-Sørensen of SINTEF Digital invited NorwAI partners Kongsberg and Cognite - both fierce competitors in the oil and gas market - to join hands to solve the mysteries of 'digital twins'. The cooperation between the two and SINTEF as a negotiator takes us into the fascinating world of transforming physical installations to digital copies giving birth to innovations. |
|
|
Note the dates right now : 24-25 September |
NorwAI invites the Norwegian AI community to this year's main conference. NorwAI Innovate has gathered national and international frontrunners to explore the research frontiers of artificial intelligence for years targeting government officials, industrial professionals, public servants, researchers and students in a lunch-to-lunch melting pot of meet&greet, lectures, debates and insights. |
|
|
Summer school all year for the AI talents in Copenhagen and Rio |
|
|
The Probabilistic AI School (ProbAI) go international in '24 and '25 |
Are you fascinated by the power and potential of AI? Do you want to learn from experts and network with other enthusiasts? If yes, you should take advantage of the opportunity to attend the Nordic Probabilistic AI School (Nordic ProbAI) in Copenhagen in 2024 (the application is closing soon) or support it by volunteering or sponsoring!
The latest 'tropical version' of the Summer School finished in Rio de Janeiro in January this year (photo). After Copenhagen this summer, another ProbAI is planned in Rio early in 2025.
State-of-the-art (SoTA) generative methods increasingly incorporate probabilistic aspects to enhance model performance, especially when expert knowledge is injected and data is scarce. These approaches allow for more robust uncertainty quantification, providing a clearer picture of model reliability and decision-making boundaries.
Nordic ProbAI is the latest edition of the ProbAI school series, which started in Trondheim in 2019 and expanded to Rio de Janeiro with the Tropical Probabilistic AI School (Tropical ProbAI) this year. ProbAI schools are organized by volunteers passionate about AI and its applications. Tropical ProbAI was a remarkable success, as it brought together participants from different backgrounds and regions and exposed them to uprising topics in AI and the rich culture and nature of Brazil. Tropical ProbAI will return to Latin America in 2025, but before that, Nordic ProbAI will do its annual school in the Nordics, this year in Copenhagen.
Nordic ProbAI will cover probabilistic models, variational inference, deep generative models, probabilistic programming, probabilistic circuits, Gaussian processes and more. Don’t miss this chance to join the ProbAI community and advance your skills and knowledge in probabilistic AI. |
|
|
Lars Bungum (46) er ny postdoktor ved NorwAI. Den erfarne forskeren innen datalingvistikk og språkteknologi involveres i Horizon Europe-prosjektet TrustLLM der NorwAI/NTNU er norsk representant. |
| |
|
- Vi skal bidra med norske data i prosjektet som skal bygge språkmodeller basert på innhold fra det germanske språkområdet, sier Lars Bungum om det norske bidraget. Potensialet for overføringslæring til, og dermed ytelsen for, minoritetsspråk som frisisk og færøysk der mindre data er tilgjengelig, blir spennende, fortsetter han.
- Nynorsken har fått sin nobelpris, og utvikling av gode verktøy for kulturspråket aktualiseres dermed ytterligere, legger Lars til. TrustLLM byr imidlertid på mer:
- Arbeidet med å evaluere hvor gode språkmodellene er, er uhyre interessant. Hvordan bedømmer man deres egenskaper? Det finnes allerede noen standardoppgaver tilgjengelig, men her ligger det viktige forskningsoppgaver, ikke minst når man skal bedømme modellenes resonerende kraft og kreativitet, sier Lars Bungum om noen av sine nye oppgaver. Han ser særlig frem til å forske på de «emergente» egenskapene ved språkmodeller - ferdigheter som dukker opp hos store modeller, forstått som at de ikke uten videre kan ekstrapoleres fra mindre.
|
|
|
|